工地 AI 影像辨識是透過 CCTV 攝影機結合人工智慧影像分析技術，協助辨識施工現場可能發生的工安異常。除了傳統監視器由人員觀看影像之外，也可依需求針對安全帽、反光背心、火焰、煙霧、電子圍籬及特定區域異常等事件進行辨識與告警。

對於大型工地、多區域施工或需要長時間監控的場域，AI 影像分析可協助降低管理人員持續觀看監視畫面的負擔，並保留事件影像作為後續查詢與管理紀錄。

工地 AI 影像辨識可以偵測哪些項目？

常見應用包括安全帽辨識、反光背心辨識、火焰與煙霧偵測，以及特定區域異常事件分析。

透過 AI 分析攝影機畫面，可在符合設定條件時產生告警與影像紀錄，協助管理人員掌握施工現場的安全狀況。

電子圍籬如何應用在工地？

電子圍籬不一定需要另外架設實體圍籬。

可依施工現場需求，在 CCTV 畫面中設定虛擬警戒線或警戒區域。當人員、車輛或其他物體進入指定區域、跨越警戒線或符合設定的停留條件時，可產生事件告警與影像紀錄。

電子圍籬可應用於危險區域、限制進入區域、車輛動線或其他需要進行區域安全管理的位置。

既有 CCTV 可以導入 AI 影像辨識嗎？

可以依現場條件評估，不一定需要全面更換既有攝影機。

導入前可依攝影機解析度、影像品質、拍攝角度、影像串流、網路環境及 AI 辨識需求進行評估。若既有 CCTV 符合系統串接條件，可直接整合 AI 影像分析；若既有設備不符合需求，也可依現場環境與預算規劃新設攝影機。

AI 影像分析可以採用哪些架構？

依工地規模、既有設備、網路條件及預算，可規劃不同的 AI 影像分析架構。

地端 AI 影像分析
可於工地端建置 AI 運算主機，將既有或新設 CCTV 影像串接至現場主機進行辨識與事件分析。

雲端 AI 影像分析
也可將攝影機影像傳送至雲端進行 AI 分析，降低工地端專用 AI 運算設備的建置需求。

實際採用哪一種架構，可依攝影機數量、網路環境、既有設備、管理需求與專案預算進行規劃。

AI 影像辨識如何與智慧工地整合？

AI 影像辨識不一定要獨立運作，也可進一步與智慧工地管理平台整合。

除了 CCTV 與 AI 影像分析之外，也可依工程需求搭配工地環境監測、人臉辨識門禁、熱危害管理及其他工地安全管理功能。

透過整合式架構，可協助管理人員集中掌握人員、環境、影像與異常事件資訊，逐步建立完整的智慧工地安全管理機制。